kyzelo
Cada webinar que producimos pasa por las manos de especialistas con experiencia concreta en machine learning aplicado a finanzas. Acá están quienes hacen que eso ocurra.
Directora de Contenido Educativo
Diseña la estructura pedagógica de cada programa, asegurando que los conceptos de machine learning sean accesibles sin sacrificar rigor técnico. Trabajó durante ocho años en desarrollo curricular para instituciones financieras antes de unirse a kyzelo.
Instructor Principal — ML Financiero
Investiga modelos predictivos para series temporales de mercados de capitales. En cada sesión en vivo lleva ejemplos reales: desde regresión logística aplicada a clasificación de riesgo hasta redes neuronales para análisis de portafolios.
Coordinadora de Comunidad y Webinars
Gestiona la experiencia de los participantes durante las transmisiones en vivo. Se encarga de que la interacción fluya — preguntas, encuestas, salas de trabajo — y adapta el formato para audiencias en distintos husos horarios.
Los webinars de kyzelo combinan teoría aplicada con ejercicios en tiempo real. Cada sesión está pensada para que los participantes puedan seguir el ritmo independientemente de su nivel previo de programación.
Usamos conjuntos de datos financieros públicos — índices bursátiles, tasas de interés, datos macroeconómicos — para que los ejemplos tengan peso concreto y no sean ejercicios abstractos.
Las sesiones duran entre 75 y 90 minutos. Evitamos las maratones de cuatro horas porque la concentración cae después de la primera hora y el aprendizaje se vuelve superficial.
Durante cada transmisión en vivo hay un bloque dedicado exclusivamente a preguntas. No seleccionamos las más fáciles — respondemos lo que los participantes realmente necesitan entender.
